PET recyclé : qualité olfactive des emballages évaluée par analyse sensorielle

L’utilisation d’un panel sensoriel humain est le moyen historique d’évaluer la qualité olfactive de produits spécifiques mais, malgré une formation rigoureuse, la réponse de l’individu à un échantillon spécifique peut être très hétérogène. Ainsi, une bonne évaluation devrait au moins impliquer un certain nombre de panélistes, généralement 12.

Chez Alfatestlab, nous pouvons fournir une évaluation olfactive objective et neutre grâce à l’analyse sensorielle par le biais d’un nez électronique (Heracles – AlphaMOS) : l’analyse est un chromatographe en phase gazeuse hautement sélectif, rapide et sensible combiné à un puissant logiciel de traitement des données qui peut remplacer un panel sensoriel pour le contrôle de qualité de routine, le développement de produits, le benchmarking et les études de stabilité ou shelf-life.

 

Étude de cas : analyse d’emballages en PET recyclé

Un fabricant d’emballages nous a demandé de comparer trois lots différents de granulés de PET recyclé (A, B et C) avec du PET pur de référence (nommé REF), utilisé pour produire des films plastiques. La figure 1 présente l’analyse des composants principaux (ACP) qui fournit une « carte des odeurs » pour 3 aliquotes de chaque lot (A, B, C et REF).

Figure 1 – Carte des odeurs obtenue à partir de l’analyse des composants principaux (ACP) de granulés de PET recyclé (A, B, C) et de PET pur (REF).

Les axes x et y montrent la variabilité des échantillons : PC1 (axe des x) représente la variabilité la plus élevée, PC2 (axe des y) la deuxième variabilité la plus élevée : plus les échantillons sont proches, moins il y a de différences entre eux, et plus il y a de similitudes. Dans cet exemple spécifique, l’échantillon A recyclé est le plus similaire au PET de référence, tandis que l’échantillon B est le plus différent. Les vecteurs de pics des principaux composés volatils discriminants ont été inclus dans l’ACP, comme le montre la figure 1b : ils pointent vers les analyses qui contiennent la plus grande quantité du composé correspondant.

Les composés les plus discriminants typiques de ces échantillons ont été potentiellement identifiés en utilisant une base de données spécifique (AroChemBase) et ont été rapportés dans la Figure 2 : pour tous les PET recyclés – échantillons A, B et C – le toluène apparaît comme le composé volatil le plus discriminant par rapport à la référence, la teneur la plus élevée étant mesurée pour le lot B. Le lot C montre principalement une teneur plus élevée en hexanal, 2-undécénal et 1-(2-thiényl)-éthanone, par rapport aux lots A et B. Ces produits volatils sont également discriminants par rapport à la référence.

Figure 2 – Histogramme des composés volatils les plus discriminants pour les granulés de PET recyclé (A, B, C) et le PET pur (REF).

 

En général, cette analyse peut facilement vous aider à identifier les composés qui sont « trop différents » d’un composé de référence en définissant une zone de référence graphique (verte) et une zone d’échec (rouge), comme le montrent les exemples rapportés dans la figure 3.

Figure 3 – Exemples de représentations graphiques obtenues à partir de différentes procédures de traitement des données.

 

Conclusion

L’analyse sensorielle par le nez électronique est un outil efficace pour évaluer la qualité olfactive de vos produits dans une variété d’industries, pas seulement celle de l’emballage : aliments et boissons, plastiques, cosmétiques, etc. L’analyse sensorielle par le nez électronique est bien adaptée pour le benchmarking et les études de durée de vie, grâce aux différents traitements de données possibles. L’identification des composés volatils les plus discriminants permet de cibler vos processus de trouble-shooting et d’accélérer le développement ou la formulation des produits. Contactez-nous pour discuter de vos besoins en analyse sensorielle et découvrez comment nous pouvons vous aider !

 

 

Qui nous sommes

AlfatestLab est un laboratoire d’analyse sous contrat qui vous fournit des résultats fiables, grâce à des décennies d’expérience sur les techniques analytiques et leurs applications.

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